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    AiLPHA内部威胁防范解决方案

    新型冠状病毒疫情不容轻视，企业纷纷开启线上办公模式。
    但是——
    远程办公期间业务安全如何保障？
    如何防范“内鬼”泄露数据实现主机违规外连如何监管？
    随着企业信息化的发展，新型业务和办公模式的出现，网络边界逐渐模糊，暴露面不断加大，对网络安全建设提出了新挑战。

    AiLPHA技术特点
    内部威胁防范场景

    • 内网资产横向渗透监测

      企业在疫情期间容易懈怠内部安全问题，给攻击者可乘之机，内部网络中出现大量的横向异常链接。利用全流量分析设备对内网网络的流量进行分析，结合知识图谱推理技术，及时发现可疑的横向渗透

    • 远程办公VPN账户异常行为监测

      识别VPN账户疑似越权、提权、访问敏感数据等，将各类安全威胁和安全事件与用户行为画像进行关联分析，从中检测出“异常”行为

    • 企业内部数据泄露行为监测

      企业远程办公期间，内部数据通过各类途径对外暴露，造成较大安全隐患，平台利用AI技术，以内部数据被访问行为指标进行机器学习建模，构建动态置信区间，识别“内鬼”行为

    • 核心业务异常访问监测

      提供基于访问特征学习的异常行为检测、基于统计特征的异常行为检测，快速发现核心业务系统、数据库出现非法访问和链接

    部署模式

    部署模式

    · 知己：基于机器学习发现潜在的入侵和高隐蔽性攻击，回溯攻击历史，预测即将发生的安全事件；
    · 知彼：结合威胁情报形成海陆空天一体的安全防御能力；

    采集了关键安全设备的日志、告警，满足网络安全法存储6个月的要求；具备对内部恶意资产的发现与验证能力；满足等保2.0对安全管理中心的建设要求。

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